人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。2025年8月，《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》正式发布，明确提出“人工智能+”六大重点行动，“人工智能+产业发展”便是其中重要一环。作为驱动产业发展的核心引擎，人工智能正打破传统生产边界，从研发设计、生产制造向运维服务全链条渗透，重塑生产要素配置逻辑，催生新业态、新模式、新动能。江苏在“人工智能+制造业”领域已形成先发优势，制造业规模连续14年居全国首位，全省智能工厂人均销售额达全国平均水平的22倍。面向制造业高质量发展的更高要求，江苏需在科技创新、场景应用、算力供给、园区提质、生态构建等关键维度持续发力，构筑产业竞争新优势。
强化人工智能科技支撑，攻关产业核心技术。国产替代是江苏推动“人工智能+制造业”向高端化迈进、实现自主可控的核心战略路径。其核心技术突破主要体现在软件自主创新（工业算法、研发设计软件、生产控制系统等）和智能硬件自主创新（AI芯片、传感器、智能装备、工业机器人等）两大维度，最终目标是构建安全可靠的全产业链支撑体系。当前，江苏在人工智能领域的重点实验室等科技力量布局仍存在短板，亟须针对性建立一批面向产业实际需求的实验室与中试验证平台。一方面，加快在南京、苏州等产业基础雄厚、创新资源集中的地区，布局建设一批国家级、省级人工智能实验室及“人工智能+制造业”专业实验室，面向高校、科研院所及相关企业开放共享，加速技术研发攻关。另一方面，针对“人工智能+制造业”领域的“卡脖子”技术，出台专项扶持政策，聚焦自主智能计算芯片、工业软件、精密传感器、工业知识图谱等关键环节，支持企业集中优势资源实现重大技术突破，培育自主可控的核心技术。创新采用“揭榜挂帅”机制，聚合科研机构、行业龙头企业与创新型中小企业组建联合攻关团队，加快技术成果落地转化。
深耕垂直场景创新，推动轻量化应用普及。人工智能要真正深度融入制造业，必须立足制造业实际场景应用，精准对接其多样化转型需求，让技术创新与生产实践同频共振。聚焦制造业垂直领域，引导制造企业精准识别研发设计、生产制造、检测运维等核心环节的痛点，推动人工智能企业定向开发“轻量化、专用型”模型工具包，加速人工智能技术在制造业各环节的渗透。依托江苏制造业优势，重点打造“人工智能+制造业”模型算法开源社区，通过专项政策支持开源项目孵化培育与成果转化落地。鼓励人工智能龙头企业牵头搭建全国领先的制造业大模型底座框架，支持各类市场主体基于该框架开展二次开发与应用推广。同步建设工业垂直领域模型算法超市，为工业企业提供选模型、改模型、用模型的“开箱即用”一站式服务，降低技术应用门槛。建立并定期动态更新制造业人工智能场景需求清单，组织技术供给方与产业应用方开展常态化对接活动，对契合产业核心痛点的优质应用项目给予专项政策支持。梯度培育一批可复制、可推广的典型应用场景示范工程，推动江苏“人工智能+制造业”从“点上突破”向“全面普及”跨越升级。
破除制造业数据壁垒，构建协同共享算力网络。数据是驱动“人工智能+制造业”创新发展的核心要素，算力设施是支撑技术高效运行、迭代升级的基础底座。当前，江苏仍需在打破数据壁垒、促进数据高效流通、优化算法协同等方面持续发力、深化突破。一方面，深化行业知识与数据价值挖掘。鼓励企业将设备维修经验、工艺参数等私有技术知识转化为结构化、可复用的领域知识库，结合人工智能技术构建行业知识图谱，提升知识检索与调用效率。依托江苏先进制造业集群优势，组建数据信托联盟，统一数据标准并搭建行业级数据库。对敏感数据采用联邦学习等技术实施分级管控，建立“数据不出域、可用不可见”的安全共享机制。同步支持龙头企业在南京江北新区、苏州工业园区开展“算法特许权经营”试点，开放非核心专利算法，支撑中小企业智能化改造。另一方面，构建全省一体化算力资源调度中枢。整合苏州吴江“东数西算”算力平台，统筹建设“江苏智算公共服务平台”，实现全域算力的统一调度、高效协同与优化配置。平台专门开设“人工智能+”专属服务窗口，提供算力共享池、行业数据池、算法商城（龙头企业共享行业算法模型）等服务。加快全省边缘计算节点扩容布局，力争将省级开发区边缘节点覆盖率提升至80%，为制造业末端场景提供低时延、高可靠的算力支撑。
加速园区转型提质，构筑契合智能制造需求示范园区。江苏虽已建成全国最齐全的产业园区体系，但多数园区仍停留在“制造业集聚”的传统发展模式，缺乏共享算力、智慧能源、智能物流等适配“人工智能+制造业”发展的关键支撑条件，难以满足产业高端化、智能化转型需求。第一，将园区转型提质纳入全省新型工业化发展规划，率先推动一批高新区、经开区开展“人工智能+制造业”示范园区试点建设，统筹推进园区硬件设施与软件环境全面升级。硬件层面，新园区需全面配置超高速网络、不间断稳定供电及共享算力设施，为企业提供“即插即用”的优质硬件支撑；软件层面，搭建统一的智慧园区操作系统，打通安防、能耗、设备、物流等多领域数据，构建高效协同的数字底座。第二，创新探索园区与资本、科研的深度协同机制，通过设立园区专属产业基金、共建产业应用实验室、搭建公共测试线等举措，打通从技术研发到工程化验证、商业化落地的全链条通道，加速创新成果转化应用。以示范园区为标杆辐射带动全省，推动产业园区从单一制造业集聚载体，全面跃升为集研发、转化、生产、服务于一体的智能制造综合生态园区。
完善创新生态体系，护航中小企业梯队成长。创新生态是“人工智能+制造业”融合发展的土壤。第一，打造多元化创新社区，为中小初创企业提供低成本、高品质的发展载体。借鉴上海“模速空间”等创新生态社区建设经验，重点培育人工智能专业孵化器，为青年创业者提供全周期创新创业空间支持。同步搭建人工智能产业公共服务平台与中试基地，整合技术验证、技术咨询、融资对接、市场推广等一站式服务，配套提供算力、数据、模型等核心基础设施及技术支撑，有效降低企业创新门槛与市场风险。第二，拓展多元投融资渠道，为中小初创企业注入金融活水。引导金融资本聚焦“投早、投小、投长期、投硬科技”，精准匹配中小企业不同生命周期的融资需求。设立省级“智改数转网联”专项基金，创新探索算力抵押贷款、模型使用权融资等新型金融工具，同步建立风险共担的保险与担保机制。第三，优化人才支持政策体系，突出工程实践贡献与成果转化导向。建立柔性引才机制，鼓励高校教授、科研人员以兼职顾问等形式深度参与企业研发创新。改革人才评价机制，将技术攻关成效、产业转化价值等工程实践贡献作为核心评价指标。创新探索“产业学院+企业实训”复合型人才培养模式，通过定向奖学金、住房补助、产业导师结对等激励措施，吸引青年技术人才长期扎根发展。
（作者单位：江苏省规划设计集团）
