党的二十届四中全会明确提出，全面实施“人工智能＋”行动，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。当前，人工智能技术正加速融入经济社会各领域，成为推动智能经济发展、构建智能社会的核心驱动力。医疗健康事业事关人民福祉，既是人工智能技术落地应用的重要领域，也是检验智能社会建设成效的关键标尺。近年来，江苏省紧紧围绕“打造全国领先的‘人工智能＋医疗健康’创新与应用高地”目标，统筹政策、数据、技术、场景等关键要素，推动人工智能全面融入医疗健康全链条。
持续完善政策体系，强化顶层设计筑牢发展基础。江苏率先将“人工智能＋医疗健康”纳入数字经济发展和卫生健康事业高质量发展总体布局，构建了“省级统筹、部门协同、市县联动”的政策体系。2022年出台《江苏省卫生健康数字化高质量发展实施方案》，明确转型路径；2025年将“建设医疗健康高质量数据集、构建行业大模型”等重点任务纳入省委省政府关于全面推动人工智能创新发展的政策文件，同步研究制定《关于推进江苏省“人工智能＋医疗健康”发展实施方案》，以满足群众卫生健康需求为根本出发点，聚焦便民、助医、辅政、促研、惠企，全面提升人工智能在我省卫生健康领域应用水平。
夯实数据资源底座，推动资源优势转化为创新动能。我省依托省卫生健康云，建成全国规模最大、质量最优的健康医疗数据体系，汇聚13个设区市、95个县（市、区）卫生健康服务数据1557亿条，总存储量达31.5PB，涵盖29.9亿人次门诊记录、1.52亿人次住院记录及8623万份居民健康档案。作为首批国家健康医疗大数据中心试点省份，我省还整合汇聚超20PB科研数据，吸引11个院士团队合作攻关，为人工智能大模型训练提供了高质量数据支撑。在此基础上，全省已建成21个专病高质量数据集（省人民医院慢病数据集入选国家先行先试名单）、13个医疗专科垂直大模型。东南大学附属中大医院“医擎重症大模型”实现秒级器官衰竭风险预测，南京鼓楼医院“博爱大模型”将医学影像报告生成时间从10分钟缩短至1分钟，技术应用水平全国领先。
拓展深度应用场景，以智能服务助力全民健康。坚持“以用促建”，推动人工智能技术在公共卫生、临床诊疗、基层服务等领域规模化应用。在公共卫生方面，省疾控中心运用人工智能技术开展肺结核辅助阅片筛查，累计分析影像20余万张，提示高度疑似病例6784例，相关经验被纳入世界卫生组织《2025年全球结核病报告》；在临床诊疗方面，全省86.5%的三级公立医院已应用人工智能技术，常州市第一人民医院智能导诊系统将患者平均在院时间缩短至30分钟以内，苏州大学附属第一医院人工智能处方审核系统年处理量超千万条；在基层服务方面，30个县（市、区）、368家基层医疗卫生机构部署智能辅助诊疗系统，苏州市推出“人工智能全科医生”，为基层提供全流程诊疗支持，有效提升基层医疗服务能力。
深化产业协同创新，构建融合发展的良好生态。积极推进“产学研医用”深度融合，与东南大学签订医学人工智能战略合作协议，共同开展医学人工智能科研攻关；引导人工智能企业与医疗机构开展合作，如苏州市卫生健康委联合苏州大学附属第一医院研发基层人工智能诊疗系统，南京鼓楼医院牵头建设“智能医疗器械科技成果转化中心”。同时，我省积极申报医疗领域国家人工智能应用中试基地，推动人工智能技术从实验室研究向产业化应用转化，赋能生物医药、医疗器械等产业升级，形成“技术突破—场景应用—产业升级”的良性发展格局。
当前，“人工智能＋医疗健康”仍处于“快速发展期”与“瓶颈突破期”相互交织的关键阶段。下一步，省卫生健康委将牢牢把握“在推进中国式现代化中走在前、做示范”这一战略定位，坚持开放创新，将人工智能技术深度融入卫生健康服务全领域、全过程，加快打造全域覆盖、全国领先的“人工智能＋医疗健康”创新与应用高地。
夯实技术数据根基，筑牢发展底座。依托全省一体化算力调度监测平台，加强算力资源统筹，通过发放“算力券”降低各级医疗机构算力使用成本，提升资源服务效率。升级完善省全民健康信息平台，建立统一数据采集通道，推动医疗、医保、医药“三医”协同与跨部门数据共享，制定行业高质量数据集建设指南，计划到2027年发布50个以上国内领先的高质量数据集，支撑大模型训练。依托全国重点实验室平台加强核心技术攻关，2027年前形成20个以上临床专病专科垂直大模型；加快推进南京、苏州两地建设卫生健康行业可信数据空间，推动数据资源的高效开发和合规利用。
建强协同平台体系，畅通转化路径。搭建“开放—验证—转化”全链条平台，促进技术创新落地应用。依托省卫生健康云建设医疗健康数据开放平台，按照公共数据授权运营机制，依法依规向医疗机构、生物医药企业提供数据服务，助力创新药物和智能医疗设备研发；建立医疗健康人工智能应用评估标准体系，建成省级检测验证中心；依托省医学科技成果转化平台，搭建科研机构、医疗机构与企业合作渠道，建立成果转化项目库，实施动态跟踪评估，推动先进技术向现实生产力转化。
深化多场景融合应用，释放惠民效能。推动人工智能技术与医疗健康服务深度融合，让科技成果更好惠及人民群众。在便民服务方面，打造全省统一的居民健康助手“苏健康”，提供智能导诊、报告解读、健康监测等一站式服务，推广智能可穿戴设备、具身智能机器人应用；在临床诊疗方面，基于省卫生健康云影像平台全面推广影像辅助诊断，2027年实现全省三级公立医院人工智能技术全覆盖；在基层卫生方面，加快建设全科医生辅助决策系统，2027年覆盖80%以上基层医疗机构，2030年实现全覆盖；在公共卫生方面，构建传染病智能监测预警体系，推进慢性病全周期管理，积极探索免疫规划智能服务。
培育产业创新生态，激活发展动能。推动“产学研医用”深度融合，做大做强健康产业。培育创新生态，支持医疗机构联合高校、科研院所、人工智能和生物医药企业组建创新联合体，依托省卫生健康信息中心，联合东南大学、南京大学等高校共建江苏省医疗健康数智创新实验室。赋能产业升级，促进人工智能与生物医药、医疗器械产业深度融合，加快手术机器人、智能影像设备研发和产业化，培育健康管理、智能养老等新兴服务模式。
强化多元保障支撑，确保行稳致远。构建统筹协同、人才支撑、安全保障三位一体的保障体系。将“人工智能＋医疗健康”纳入“十五五”卫生健康事业发展规划，加强省卫生健康、发展改革、数据管理等部门协同推进，明确职责分工；加大复合型人才培养力度，开展人工智能应用与数据治理专项培训，推行双聘型人才模式，将相关工作实绩纳入人才评价体系；强化网络与数据安全，落实分类分级保护制度，建立数据流通审计溯源机制，保障技术和应用安全可控。
未来，江苏将始终坚持以人民健康为中心，以创新驱动为引领，持续深化“人工智能＋医疗健康”融合发展，让智能技术真正成为守护人民群众生命健康福祉的“智慧屏障”，为构建人人享有、人人受益的智能社会贡献更多智慧和力量。
（作者系江苏省卫生健康委副主任、党组成员）
责任编辑：马正
