习近平总书记强调，“积极推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,培育壮大智能产业,加快发展新质生产力”。发展新质生产力，农业是基础领域，人工智能是关键引擎。2026年中央一号文件把“促进人工智能与农业发展相结合”作为发展农业新质生产力的重要内容，为智慧农业发展指明了方向。人工智能日益成为重塑农业形态、驱动农业变革的关键力量。江苏作为经济大省、科教大省和农业大省，亟须抢抓人工智能带来的时代机遇，加快推进“人工智能+农业”融合发展，持续提升农业核心竞争力，为农业强省建设增添动力。
政策支持不断加力，系统化格局日益完善。2024年，省农业农村厅出台《关于推进全省智慧农业高质量发展的实施意见》，将“加快物联网、大数据、人工智能、机器人等信息技术在农业农村领域普及应用”作为主要目标任务。2026年，省政府印发《江苏省“人工智能+”行动方案》，将“全面提升农业智能化水平”作为重点任务。2026年江苏省委一号文件对推动“人工智能+农业”发展作出专门部署。同时，江苏全面启动“人工智能+农业141”行动，并配套出台《推进“人工智能+农业”创新发展若干措施》，“人工智能+农业”已形成从顶层设计到专项部署、再到具体落实的完整政策链条。
智能装备体系初具规模，生产智能化全国领先。江苏始终坚持以装备现代化支撑农业现代化，智能农机装备普及应用取得重要进展。全省智能农机装备保有量达15万台（套），覆盖耕、种、管、收全环节，应用于粮油、果蔬、畜禽、水产等主导产业。巡田、植保无人机保有量超2.3万架，北斗导航智能终端普及应用2万台（套），建成粮食生产无人化农场283座，农作物耕种收综合机械化率超87%，农机装备销售总额占全国五分之一。农业生产信息化水平达51.2%，为人工智能深度嵌入农业生产全过程提供了坚实的装备支撑。
全产业链应用稳步拓展，数智化场景落地应用。推动人工智能由生产环节向全产业链延伸，构建了产供销储管一体化智慧农业格局。智能监测、精准饲喂、环境调控等技术在大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产渔业等领域，实现常态化应用。“苏农云”空天地一体化智能监测网络全面建成，实现遥感、气象、土壤、农情数据的实时汇聚与动态感知，带动智能分选、冷链数智化、质量追溯等场景落地应用，推动农业从“单点应用”迈向“全链赋能”。
高层次科创平台成型，创新支撑能力持续增强。充分发挥江苏科教资源优势，构建多层次农业科创平台体系。目前已建成南京国家农创中心、农高区等“国字号”农业科创平台，拥有农业农村部重点实验室6个、省部级以上农业科技创新平台138个。高校、科研院所、龙头企业协同发力，形成了基础研究、技术攻关、产业应用贯通的创新链条，在智能装备、动物电子标签、农用机器人、数字育种等领域积累了雄厚技术与人才资源，为“人工智能+农业”深度融合提供了创新动力。
虽然江苏在推进“人工智能+农业”融合发展上取得阶段性成效，但对照农业现代化走在前、建设农业强省的目标要求，对照人工智能技术迭代与产业变革的发展趋势，仍面临核心技术创新不足、应用场景发展不均、人才队伍结构性短缺等短板，亟须靶向发力、系统破解，加快推动人工智能和农业全方位深度融合。
强化核心技术攻关，筑牢数智转型硬支撑。升级“苏农云”平台，打通部门数据壁垒，推动涉农部门数据共享互通，实现省市县三级融通应用。构建高质量农业数据集，围绕粮食监测、防灾减灾、精准作业等场景数据集，加强数据清洗、标注和质量管控，为人工智能应用提供优质数据支持。研发适配需求的农业大模型，聚焦智慧粮油、智慧园艺、智慧畜牧、智慧渔业，加快大田种植、设施园艺、畜禽养殖等垂直领域专用模型研发。支持高校院所迭代通用农业大模型、研发专用小模型，构建通用模型、领域模型、专用模型协同机制，提升精准种养、产量估测、质量溯源算法能力。健全决策指挥调度系统，整合卫星遥感、物联网、无人机巡检数据，构建空天地一体、省市县贯通的农业农村调度系统，强化农情监测、应急指挥、农机调度、市场调控功能，实现一屏观全域、一网管全程。加快智能农机研发推广，实施重大科技专项，推行“揭榜挂帅”制度，攻关智能农机关键技术，推动装备与生产链条深度融合。
拓展全链条应用场景，释放产业融合新动能。聚焦智慧农业全场景应用，搭建覆盖粮油、园艺、畜牧、渔业等智慧农业产业模型。在粮食生产领域，推进智慧粮油扩面提质，推广无人化农场，实现耕、种、管、收全流程精准作业；在园艺种植领域，提升设施农业智能化水平，实现环境精准调控、品质全程管控；在畜牧养殖领域，强化智能监测和精准饲喂，推动养殖集约化、标准化发展；在渔业养殖领域，优化水质感知、智能投喂、病害识别等数字化应用，打造“数字渔仓”。推进全产业链数智升级，将人工智能嵌入育种、生产、加工、流通、监管、服务全链条，发展智能加工、冷链数智化、区块链溯源，推动人工智能与农村电商、乡村旅游、农事服务融合创新。推动普惠场景下沉落地，针对小农户“用不起、不会用、无人帮”的现实难题，聚焦补贴申领、病虫防治、灌溉施肥等高频需求，开发简易化、低成本的智能应用，降低操作门槛。
建立协同创新体系，强化资源要素保障。完善产学研用协同机制，积极发挥南京国家农创中心、农高区示范牵引作用，支持企业牵头组建创新联合体，推动平台、算力、数据、人才开放共享。加大科研投入，设立专项资金，支持高校、企业和农场合作研发适配江苏的AI应用。鼓励金融机构创新数智化信贷、保险产品，推动人工智能和农村金融、农业保险深度融合，破解融资难、理赔慢等痛点。加强人才队伍建设，支持涉农高校增设智慧农业、农业大数据等交叉专业，构建复合型人才培养体系。深化校企合作，推行“订单式”培养，提升学生产业实践能力，培养掌握核心技术、适配产业需求的应用型人才。将人工智能深度嵌入高素质农民培育，通过专题培训、现场教学提升农民数字素养和应用能力。依托农技推广体系、科技小院等平台，推动技术人才带项目、带技术下基层，形成高端引领、中坚支撑、基础扎实的人才体系。
优化制度政策供给，营造良好发展环境。推行农业新成果首推广制度，简化首台（套）装备、首版次软件认证流程，搭建转化对接平台，推动技术从实验室走向田间地头。健全数据治理机制，支持部门涉农数据跨层级、跨部门整合共享，建立健全涉农数据确权、估值与交易规则，激活数据要素价值。运用AI分析市场数据，预测需求和价格走势，指导经营主体科学生产和精准营销。融合AI与区块链技术，建立覆盖“田间到餐桌”的全流程溯源体系，提升农产品质量安全和品牌价值。完善社会化服务体系，以区域性农事服务中心和专业化服务组织为依托，向小农户提供“托管式”全方位技术和作业服务，降低小农户应用智能技术的门槛，共享技术红利。
（作者系江苏省年轻干部政治教育研究中心、省委党校第31期中青年干部培训一班学员，南京财经大学党委委员、教务处处长）
