抢先落子“算电协同” 夯实智能经济底座

发布时间:2026-04-23     作者:史修松 姜东旭    

随着人工智能加速演进和数字经济深入发展,算力体系与能源体系正由相互支撑走向深度融合,新型基础设施建设正在进入以系统协同为特征的新阶段。算电协同是算力基础设施与电力系统在规划、建设、调度与运营层面的深度耦合,已成为中国推动数字经济高质量发展、实现双碳目标的关键战略引擎。2026年,算电协同首次被写入政府工作报告,不仅成为全国两会期间备受关注的热点话题,更被视为国家打造智能经济新形态、培育新质生产力的重要战略部署。

作为制造业大省与数字经济发展高地,江苏正面对算力需求激增与能源绿色转型的双重挑战,推动算电协同已从技术命题上升为战略必答题。我们必须率先探索瓦特比特的深度融合,通过以电强算、以算促电的双向赋能机制,重构能源与数字产业的协同范式,全面激活经济增长新动能。



算电协同示意图 AI生成作品     创作人 王萍

算力扩张催生电力需求增长

作为我国数字经济发展的先行区,江苏省算力需求呈现爆发式增长态势,全省在用标准机架超67万架,总算力规模位居全国前列,智能算力占华东地区六成以上,南京、苏州等核心城市算力集聚效应显著。

算力需求持续激增主要源于三大驱动力:一是传统产业数字化转型加速,全省工业企业大规模开展智能化改造和数字化转型,智能制造示范工厂、数字车间在工业仿真、质量管控、大数据分析等方面的算力需求保持快速增长。二是战略性新兴产业集群加速崛起,如生物医药、集成电路、纳米技术等产业,对基因测序、分子模拟、研发仿真等专用算力需求年均增速显著高于平均水平。三是城市治理现代化水平不断提升,随着智慧城市建设深入推进,交通运行监测、环境综合治理、公共安全管理等场景日均处理数据量持续攀升,带动公共算力需求稳步扩大。

与之相伴的是,算力用电高峰化、绿电需求刚性化、区域供需不均衡等矛盾日益突出,现有电力供给结构与爆发式增长的算力需求之间仍存在明显适配缺口,迫切需要通过系统性算电协同加以破解。

多措并举推动算电协同建设

算电协同是指通过智能调度与数字技术,将算力设施与电力系统深度耦合,实现算优化电、电支撑算的双向赋能。其核心在于让算力负荷从刚性用电转变为柔性调节,主动适配绿电波动,既降低算力成本,又助力电网削峰填谷。

实现东西部跨区域算电协同依托一交四直特高压工程,大规模引入西部清洁电力,提升省内绿电消纳能力。截至20263月,西电东送累计向江苏送电突破1万亿千瓦时,其中过半为绿电。在平台协同方面,建成江苏省一体化算力调度监测平台,为全国首个,并与国家算力调度平台实现融合贯通,将全省87.3EFlops算力纳入全国一体化体系,实现了与西部算力资源的逻辑互联与统筹调度。在网络互联方面,南京数据局与拉萨数据局签署结对子协议,构建南京成都拉萨高速直连网络,打通了东西部算力调度通道。

持续深化长三角内部算电协同平台互联、电网互济、标准互通为抓手,全面深化长三角内部算电协同。在算力层面,上线全国首个省市一体化算力平台并实现与沪浙皖互联互通,构建起“1+13”两级运营体系,推动区域内算力要素像网购一样畅通流动。在电力层面,建立错峰互补、余缺互济机制,依托吴江嘉善等跨省配电网柔性互联项目,实现配网层面的跨省零时差互济,2025年长三角互济电量突破1808亿千瓦时,有效保障了高能耗算力产业的稳定运行。此外,积极探索跨省调度规则与结算机制,如苏州等地借助虚拟电厂聚合数据中心参与跨省辅助服务。

不断巩固省内算电协同通过电网智慧调度、产业柔性互动与市场机制创新,推动全省范围内的算力与电力深度融合。在电网侧,利用人工智能与数字孪生技术提升新能源调控能力,并建成省级智算中心以赋能电网运行。在产业侧,推广电力走在算力前的服务模式,保障数据中心稳定用能,同时引导高耗能企业利用人工智能技术,根据绿电出力,柔性调节生产。在市场侧,大力促进绿电消费,明确新建算力设施的绿电应用占比要求。一系列举措有效支撑了全省数字经济产业的快速发展,助力多地入选国家首批毫秒用算城市。

构建算网电深度融合体系该体系以智能敏捷的网络为纽带,以多元协同的算力为核心,以绿色低碳的电力为基础,旨在推动算、网、电三者从物理叠加走向化学融合,为数字经济与人工智能+”行动筑牢坚实底座。在算网层面,率先推动网络功能的根本性跃升。网络定位正从服务比特(Bit传输,全面转向服务人工智能词元(Token生产。这意味着网络不再是简单的信息管道,而是进化为具备感知、调度、协同能力的智能物流中枢。在算力层面,构建中心+边缘的多级供给体系。围绕南京、苏州等核心区域加快建设超大规模智算资源池,突破万卡集群互联瓶颈;按需布局边缘算力机房,并规模化推广无线AI技术,通过在5G基站内部署智能板卡,实现数据不出站、就地实时处理,为智能工厂等场景提供近乎零延迟的算力支持。在电网层面,依托人工智能与数字孪生技术,加速构建新型电力系统。全省数据采集拓展至7.8万余条线路,电网对新能源的调控能力显著提升,可实现实时电网画像。这不仅提升了电网对算力负荷的精准感知与支撑能力,也为算力跟着绿电走创造了先决条件。

完善算电协同保障机制

统筹算力与电力协同发展是保障能源安全与数字基础设施韧性的关键举措,是培育新质生产力、驱动制造业高质量发展的核心引擎。需要坚持系统观念,从政府统筹、市场机制、技术协同、运营调度四个维度精准发力,筑牢算电深度融合与双向赋能的坚实根基。

一是完善政府统筹协调机制算电协同,已纳入全省能源战略规划体系,通过政策引导与规划统筹,确立了电力先行、算电融合的发展路径。20244月,《江苏省算力基础设施发展专项规划》率先发布,提出依托南京、苏州双核辐射,形成苏中聚集、苏北突破、全域协同的发展格局。强化统筹,推动电力企业提前介入算力项目选址与布局,确保电网建设与数据中心建设同步规划、同步实施。同时,落实国家枢纽节点新建算力设施绿电占比要求,引导算力产业向绿电富集区集聚,通过规划引领实现算力发展与能源转型的同频共振。20262月,《江苏省国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》明确推动算力和绿色电力协同建设战略,积极响应2026年国务院政府工作报告关于实施算电协同新基建工程的号召,确立了算力与能源深度融合的战略地位。

二是完善市场交易机制通过价格信号引导算力负荷与绿色电力在时空上的精准耦合。一方面,深化绿电交易与算力调度联动。依托电力交易中心,鼓励数据中心等高载能主体直接参与绿电交易,支持签订多年期绿电购电协议,稳定绿电供给预期。通过完善绿电交易规则,明确电能量价格与环境价值,保障算力企业获得稳定的绿色能源供应。另一方面,利用现货市场价格杠杆引导错峰用算。加快推进电力现货市场建设,利用分时电价和实时节点电价信号,引导算力企业在绿电供应充足、电价低谷时段进行非实时性算力任务处理,实现算力随电价而动。引导数据中心等高载能负荷参与需求响应,使其从刚性用电大户转变为可调节的智慧伙伴,推动算力负荷主动适配绿电的波动,实现以算促绿。此外,积极探索跨区域算力与电力结算规则,依托长三角一体化平台,推动算力资源跨省调度与绿电跨省交易的协同结算,打破行政壁垒,促进资源在更大范围内的高效配置。

三是完善技术协同机制以技术创新为核心驱动力,通过构建算网电深度融合体系,利用人工智能、数字孪生等前沿技术,实现电网对算力负荷的精准感知与高效调控,精准预测新能源出力波动,并通过AI算法动态调整火电与绿电的出力比例,让新能源从看天吃饭变为可调可控,为算力时代提供稳定、绿色的电力支撑。在源网荷储互动方面,推动技术下沉至用户侧。通过推广人工智能供电服务指挥系统,电网故障研判时间缩短至分钟级,实现了从被动报修主动感知的转变。同时,引导高耗能企业利用AI技术,根据实时电价和绿电出力自动优化排产计划,实现产线随绿电节奏起舞。这种技术协同机制,有效打通了从发电侧到用户侧的数据壁垒,实现了源网荷储全链路的智能互动与柔性调节。

四是完善运营调度机制打破算力孤岛,实现全省算力资源的统一纳管与跨区域协同,为算电协同提供坚实的组织与平台保障。核心在于建立“1+13”省市两级算力运营体系,可对全省通算、智算、超算等异构算力资源实现统一纳管,让企业像网购一样便捷获取算力。在此基础上,推动平台互联互通。纵向上,省级平台与国家算力调度监测平台融合贯通,全面纳入全国一体化算力体系;横向上,启动长三角算力调度平台互联互通,推动区域算力资源从多点开花走向协同作战。这种纵向贯通、横向协同的调度机制,不仅优化省内资源配置,更促进算力要素在更大范围内的自由流动与高效协同。

(作者分别系南京工程学院教授、江苏省习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心特约研究员,南京工程学院副教授)

责任编辑:何乐 
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