习近平总书记强调，要“深入实施服务业扩能提质行动，推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸”。当前，数字技术、人工智能等前沿科技正加速重构生产性服务业发展形态，不断促进产业深度融合。生产性服务业作为制造业转型升级的重要支撑，是培育新质生产力的关键环节。江苏产业根基扎实、生产性服务业体量领先，但对标浙江等数字经济先发地区仍存在一些短板。
AI赋能生产性服务业数字化智能化发展的浙江经验
加强顶层制度统筹，以法规政策锚定生产性服务业AI升级方向。近年来，浙江坚持立法先行、政策配套联动，为生产性服务业智能化转型划定顶层框架，形成长效制度保障。2020年制定出台《浙江省数字经济促进条例》，推动研发设计、现代物流、检验检测、商务咨询、供应链服务等生产性服务业数字化改造与智能升级，从地方性法规层面确立产业服务数智化法定导向。2025年出台《关于支持人工智能创新发展若干措施》，专门部署“人工智能+”产业服务专项行动，推动服务业由基础线上数字化向算法智能决策迭代升级。
创新普惠激励机制，依托券补模式破解中小企业转型难题。浙江提出“在算力等领域发放人工智能券”号召，全域推行算力券普惠政策，明确企业采购公共AI算力、行业大模型服务可享受最高30%资金补助，单个企业年度补助上限800万元。在此基础上，杭州、宁波、义乌等产业集聚地区叠加推出数字化改造券，面向物流、研发、检测、财税等中小生产服务主体，对智能化技改、系统升级予以分级补贴。与此同时，省级层面统筹开发轻量化、低代码AI通用工具箱，覆盖智能调度、工艺仿真、供需匹配、质检筛查等主流生产服务场景，企业可按需免费试用、按需定制，无须高额投入自主研发系统。
搭建省级集约平台，以产业大脑打通产业链服务协同壁垒。“十四五”期间，浙江提出构建“一行业一大脑”公共平台体系，累计建成30余个行业产业大脑、300余家省级工业互联网平台，向生产性服务业开放算力资源、行业模型、产业数据库。其中智慧供应链、现代物流、工业设计、检验检测等产业大脑，直接对接上下游制造企业需求，依托AI算法实现订单匹配、仓储调度、风险预警、库存研判一体化智能服务。公共平台模式一改以往企业各自搭建系统的粗放模式，由省级统筹归集全域产业数据，打通研发、物流、商贸、金融等服务环节信息通道，实现产业链资源智能调配、供需精准对接，大幅降低产业整体运行成本，推动生产性服务业从单一企业服务向全产业链协同服务转变。
深耕细分应用场景，规模化落地生产性服务业AI标杆范式。浙江常态化开展省级AI创新应用场景遴选工作，每年发布示范场景清单，聚焦生产性服务业核心赛道打造可复制样板。在研发设计领域，杭州工业设计平台运用AI仿真优化，大幅缩短制造业新品研发周期；供应链物流领域，传化智联打造智慧供应链服务体系，借助AI完成路线优化、智能仓储、供应链风险预判，为全省制造企业提供一体化数智物流配套；工业商贸、检验检测领域，AI智能撮合交易、机器视觉质检等场景广泛落地，形成覆盖全链条的智能化应用矩阵。
江苏生产性服务业数字化智能化发展瓶颈
转型层次偏于浅层，AI深度融合应用不足。随着江苏生产性服务业企业数字化改造工作的推进，目前大多数企业已完成了基础数字化改造，但多限于线上办公、线上接单、数据台账录入等初级模式，智能化升级较滞后。特别是能够运用AI开展研发仿真、供应链智能研判、风险预警等高阶应用的企业占比不高，多数仍依靠人工经验决策，尚未形成算法驱动、智能优化的运营模式。
统筹平台建设缺位，产业链协同碎片化突出。江苏尚未建成面向全省生产性服务业的统一公共AI赋能平台，未形成产业大脑的集约化统筹载体。研发设计、现代物流、供应链、产业金融、检验检测等细分行业各自搭建业务系统，行业数据标准不统一、互通共享难度大，产业链上下游信息孤岛问题明显。跨区域、跨行业资源难以借助AI统筹调配，服务同质化、资源重复配置现象较为普遍，全链条协同运转效率偏低。
中小服务企业转型乏力，普惠扶持政策供给欠缺。江苏生产性服务业呈现龙头企业领跑、中小微主体滞后的格局。广大中小配套服务商普遍面临算力成本高、专业技术匮乏、AI人才短缺等现实问题，自主开展智能化改造投入压力大、试错风险高。省级层面尚未推出算力券、数智改造券这类普惠补贴工具，针对性扶持政策偏少，中小企业“想转不敢转、能转不会转”的困境较为突出。
专项规划引领不强，示范推广体系尚不健全。江苏针对生产性服务业AI智能化发展的专项行动方案较少，行业升级目标、赛道任务不够清晰。AI应用试点示范较为零散，多为单个企业自发探索，未形成分行业标准化标杆场景，成熟经验提炼不足，由苏南向苏中、苏北梯度复制推广的机制不够顺畅，全省规模化、体系化升级格局未能成型。
推进江苏生产性服务业数字化智能化升级
完善顶层统筹规划，细化数智升级配套落地举措。前期江苏已印发《江苏省加快生产性服务业高质量发展行动方案（2025—2027年）》，可在现有省级方案基础上，增补AI数字化智能化专项配套细则，把人工智能赋能生产性服务业作为新质生产力培育重要抓手单列部署。紧扣研发设计、智慧物流、供应链服务、检验检测等核心赛道，细化智能化改造任务清单、阶段目标与考核评价机制，补齐原有方案中数字化、智能化针对性举措偏少的短板，构建省市联动、行业协同的落地体系，推动总体规划清单化落地、具象化推进。
创新普惠扶持方式，推行江苏版数智化补贴机制。面向中小生产性服务企业推出省级AI算力补贴券、数字化智能化改造券，对企业采购公共算力、行业大模型、轻量化智能工具予以定额补助，切实降低中小主体AI应用成本。依托公共资源整合，研发适配江苏产业特点的低代码AI通用工具箱，覆盖智能调度、供需匹配、质检风控、研发辅助等常用场景，实现中小企业低成本接入、快速落地应用，推动大中小企业协同转型升级。
搭建省级公共赋能平台，打通产业链协同壁垒。打造江苏省的生产性服务业AI公共赋能平台，统筹整合全省算力资源、行业数据库、通用AI模型。打通物流、研发、商贸、金融、检测等行业数据壁垒，统一数据归集与共享标准，依托AI实现产业链供需智能匹配、仓储智能调度、风险预判预警等一体化服务。杜绝行业重复建设、资源分散问题，推动生产性服务业由单点独立服务，向全产业链协同智能服务转变。
打造标杆示范场景，全域梯度推广落地。以南京、苏州、无锡等制造业集聚城市为先行试点区域，围绕生产性服务业细分领域打造一批AI标杆应用场景，形成可复制、可推广的标准化范式。苏南地区先行探索高阶智能化应用模式，总结成熟经验后，因地制宜向苏中、苏北产业园区与配套服务企业梯度推广。同步建立示范遴选、经验复盘、全省推广长效机制，带动全省生产性服务业AI数字化、智能化整体跃升。
（作者系现代服务业智库特约研究员、江苏省社科联研究室副主任）
