当前，以人工智能为代表的新一轮科技革命和产业变革正在加速突破，在提升全要素生产率、驱动产业智能化转型等方面为全球经济增长注入强劲动力的同时，也带来收入分配差距扩大、就业结构极化及潜在伦理安全风险等问题。如何有效应对这些风险挑战，扬其长避其短，积极引导科技向善、智能向善，让人工智能更好地造福人类社会，是全球性社会问题。2026年7月，习近平主席在上海出席2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并发表主旨讲话强调，“应当秉持以人为本、向上向善理念，让人工智能成为促进共同繁荣、维护共同安全的一个重要动力源，携手构建公正合理的全球人工智能治理体系”。会议期间成立的世界人工智能合作组织，更是中国智慧和中国方案的具体体现。自2023年10月提出《全球人工智能治理倡议》以来，我国已先后推动联合国大会协商一致通过人工智能能力建设国际合作决议，发布《人工智能能力建设普惠计划》和《“人工智能+”国际合作倡议》等。2025年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出，把人工智能作为造福人类的国际公共产品，推动人工智能普惠共享，共建人工智能全球治理体系。
坚持开放共赢，推动构建全球技术包容性治理体系
AI可能加剧社会不公的核心矛盾体现为资本与技术垄断性回报与劳动收入份额下降、数字红利分配不均等，解决方案必然涉及初次分配与再分配制度、技术所有权结构及全球治理等深层环节。
改革财税与产权制度，调节资本与劳动收益分配。针对资本回报率长期高于经济增长率导致的不平等现象，一些学者提出较为超前的解决思路，即开发针对算法与数据资本的定向税收工具，研究开征数据使用税或对高度自动化企业征收机器人税，并将税收收入定向注入全民技能与转型基金，专门用于劳动者的终身学习、转型补贴及地区再工业化等。还有一些学者从福利经济学的补偿原则视角，提出推广利润共享与员工持股计划（ESOP），通过税收激励鼓励将AI创造的部分超额利润以股权或分红形式与员工共享，使劳动者成为资本所有者之一，分享AI发展红利。
消除南北鸿沟，构建全球技术包容性治理机制。中国发出全球人工智能治理倡议，提出“以人为本”“智能向善”“相互尊重、平等互利”等理念、宗旨和原则，特别重视发展中国家在人工智能全球治理中的代表性和发言权，同时列举“共享人工智能知识成果，开源人工智能技术”“实施敏捷治理，分类分级管理”等具体措施意见。在此基础上，新成立的世界人工智能合作组织将致力于确保人工智能朝着有益、安全、公平方向健康有序发展。推动数字版援助计划与知识产权豁免，可由发达国家、跨国科技企业及世界银行等共同出资设立全球性基金，以优惠条件向发展中国家提供AI基础设施贷款与技术援助。在气候、农业、公共卫生等特定领域推动部分知识产权共享或许可。建立全球数据合作与收益分享框架，基于联合国等平台谈判制定新规，对跨境数据流动尤其是来自发展中国家的训练数据使用须遵循公平惠益原则，将部分商业收益返还数据来源国，用于其数字能力建设。
鼓励包容并蓄，为弱势群体构建社会保障适应性安全网
人工智能对就业市场冲击的本质是技术引发的结构性失业与技能错配问题。可通过系统性的社会政策和产业政策，打造支持终身学习的教育体系，引导劳动力市场平稳过渡，同时，构建完备的社会保障体系，为弱势群体权益兜底。
推动就业结构转型。主动监测受AI冲击的传统行业，同时深挖由AI衍生创造的新职业岗位。同时，引导产业向人机协同与高附加值服务领域拓展。如今，AI正向农业、文旅、银发经济等领域渗透，创造出诸如数字人操作员、乡村IP策划师等新职业。
打造支持终身学习的教育培训体系。推动教育体系前瞻性改革。高等教育与职业教育动态调整专业设置，淡化单一技能传授，转而强化批判性思维、创新能力和复杂沟通等软技能的培养。建立大规模精准化的终身技能培训体系。针对受影响劳动者和转岗职工，推广“岗位需求+技能培训+就业服务”的项目化培训模式。重点开展“AI+”数字技能提升行动，将AI工具使用能力变为新时代劳动者的基础素养，让人岗更加匹配。对受AI冲击的劳动力群体开展有针对性的再教育或再培训，建立适应智能经济和智能社会需要的终身学习和就业培训体系。
为弱势群体构建适应性安全网。强化失业保障与就业援助服务，完善适应AI的教育、医疗、保险、社会救助等政策体系，对因受AI冲击导致结构性失业的群体，特别是学习新技能较困难的中老年劳动者，做好政策性托底保障。公共就业服务可利用AI技术提升智能化和精准化水平，为劳动者提供及时的转岗信息与培训路径，以有效应对人工智能给弱势群体带来的就业冲击问题。
强化风险意识，应对人工智能带来的全球性挑战
人工智能失控与恶意滥用引发的生存性风险、社会秩序风险与国际安全风险等，根源在于技术的“黑箱性”、行为体的恶意意图以及国际治理的“碎片化”，可通过建立技术控制、社会防御与国际协调的综合治理体系有效应对。
针对自主系统失控风险，可积极构建嵌入式治理与故障安全机制。一方面，推行强制性安全等级认证与动态监控，为高风险自主系统如自动驾驶、关键基础设施管理等设立类似航空业的强制性安全认证标准，要求内置实时监控与“红灯”熔断机制，确保人类能在关键环节中止系统。另一方面，建立国家级AI安全测试场与审计框架，设立独立的公共测试平台，对前沿模型进行对抗性测试与失控演练，并强制要求开发者对关键AI系统进行第三方安全审计并公开核心风险评估报告。
针对虚假信息与社会风险，构建身份溯源与责任匹配机制。一方面，立法推行生成式AI内容强制标识与溯源，使所有AI生成的公开文本、图像、音视频必须携带不可篡改的数字水印与元数据，标明生成主体与工具，建立制造、传播、全链条的可追溯责任体系。另一方面，推行数字公共教育计划，加强政府与教育机构合作，提升公众对AI生成内容与深度伪造的辨识能力，同时，支持独立核查机构发展，构建对虚假信息的社会性免疫屏障。
展望未来，人工智能正将人类引至一个必须做出抉择的历史十字路口，其终极影响并非由技术路径预先设定，而是取决于我们如何塑造引导其发展的制度环境、价值理念与合作模式。唯有坚持以人为本、向上向善理念，通过精细化的制度设计、持续的社会调适与深入的国际协作，才能更好地驾驭这场变革浪潮，确保人工智能真正成为增进全人类福祉、推动人类文明进步的强大正能量。
（作者单位：中国社会科学院世界经济与政治研究所、国家全球战略智库）
