Token（词元）经济，是以Token为核心计量和交易单位，围绕智能服务的生产、分发与消费所形成的经济活动体系。国家“十五五”规划纲要明确提出，全面实施“人工智能+”行动，加强人工智能同科技创新、产业发展、文化建设、民生保障、社会治理的结合，为智能经济创新发展指明方向。人工智能时代，以Token为核心的智能经济新形态加速形成。截至2026年3月，我国日均Token调用量突破140万亿，两年增长逾千倍。巨大调用规模的背后，内容生产、终端设备、行业应用等领域的产业红利持续释放，为各地培育产业新增长点带来重大机遇。
江苏是科技大省，具备制造业场景密度高、应用需求强、数字化基础扎实等比较优势。全省算力总规模达88.29EFLOPS、智算占比超74%，综合算力指数位居全国第二。全省制造业数字化研发工具普及率达91.2%，关键工序数控化率达70.1%，累计建设国家卓越级智能制造工厂67家，数量居全国第一。然而，江苏也面临Token调用总量偏低、行业知识转化不足、流通体系尚未成型等挑战。面向“十五五”，江苏应将Token经济作为培育新质生产力的重要方向，聚焦生产、流通、消费等环节精准发力，在生产端推动行业知识型Token研发转化，在流通端布局Token流通基础设施，在消费端扩大本土Token调用规模，推动算力、数据、模型要素协同联动，夯实新质生产力发展数字底座。
聚焦行业知识型Token，构建高价值算力生产体系
Token生产端的核心不仅在于算力硬件，更在于Token所承载的“智能密度”。当前，各地竞相布局Token工厂，大多停留在通用Token的量产环节，其本质仍是算力资源的标准化转售。对此，应聚焦行业知识型Token研发转化，将制造业大省的产业知识优势转化为Token经济的差异化竞争力。
发挥产业优势，推动行业知识型Token研发转化。行业知识型Token能将模型能力拆解为可计量、可定价、可复用的智能服务单元，让行业知识转化为可按需调用、按效付费的生产要素。要鼓励龙头企业系统性梳理工艺参数、质检标准、设备运维经验等隐性知识资产，进行结构化封装，形成标准化的行业知识型Token产品，将行业解决方案打包为Token服务进行市场化售卖。依托江苏电子信息、装备制造、生物医药等优势产业集群率先开展试点，形成若干可复制的标杆案例。
盘活算力资源，建设“推理与训练协同”的公共算力中心。全球AI竞争焦点正从模型参数堆砌转向Token生态构建，算力需求重心由训练主导逐渐转向推理主导。南京、苏州、无锡等算力富集城市可在存量设施中扩大推理算力比重，重点关注Prefill-Decode分离架构、MoE（混合专家）模型适配等提升推理效率的技术路线。同时依托省内已有国产算力集群，联合芯片厂商、模型厂商共建国产算力适配中心，持续提升主流大模型在国产芯片上的训练效率。
统筹能源储备，深化算电协同与算力网建设。利用省内工业副产氢、海上风电等能源资源，探索“绿电直供+算力负荷柔性响应”的算电协同模式，推动算力中心与可再生能源发电设施就近布局、专线直连，优化Token生产的用能成本和碳足迹。积极参与全国一体化算力网调度体系，建立与中西部绿电富集省份的算力协作机制，引导离线训练等非实时任务向西部引流，降低跨域Token调度的网络传输时延，实现“异地训练、本地推理”的跨域协同。
布局Token流通基础设施，打造市场化流通枢纽
Token流通端涵盖通用大模型厂商、行业垂直模型厂商、MaaS（模型即服务）平台及Token调度分发平台，是Token从生产端向消费端价值传递的关键环节。当前，Token流通正经历从“粗放扩张”向“规则驱动”的深刻转变，亟须完善流通规则，建设Token流通基础设施，打通平台间调度壁垒，构建高效有序的Token市场流通体系。
统筹建设省级市场化调度枢纽。Token调度不宜追求行政化“大一统”平台，而应建立全省统一的Token接口规范、计量标准和互联互通规则。依托江苏电信、江苏移动等运营商算网基础设施，整合无锡Token超市等存量资源，升级为“公开报价、集中撮合、智能合约履约”的市场化交易平台。广泛汇聚算力供应商、模型厂商、API（应用程序编程接口）聚合代理商等多方主体，形成网状协同的产能收储与按需分发体系。推动建立区域Token价格发现机制，基于平台真实交易数据发布省内Token价格参考指数。
探索建立Token服务评价体系。针对Token服务“同模不同质”、需求方选型缺乏依据等痛点，率先制定覆盖模型推理精度、响应时延、服务可用性等维度的Token服务质量评价标准。推动建立“厂商自声明+第三方评测+用户反馈”的多维评级机制，发布省内Token服务质量分级目录。鼓励平台将评级结果与定价挂钩，形成“优质优价”的市场信号，降低供需双方的信息不对称，引导流通端从“价格战”走向“质量竞争”。
前瞻打造“智能经济出海港”。围绕跨境电商、工业设计、多语种智能客服等场景，建设Token出海服务平台，率先探索“本地场景接入、省内算力供给、跨境合规计费”的Token出海服务闭环。支持省内平台与海外模型厂商、云服务商建立合规对接渠道，探索Token跨境结算与交付的标准化流程，推动江苏从“算力消费者”向“Token服务输出者”转变。
以场景牵引价值，推动Token消费走向“价值变现”
Token的价值不在于被生产出来，而在于被消耗在何处。对江苏而言，Token消费端的核心任务不是追求Token消耗总量的简单扩张，而是引导Token流向高价值场景。
挖掘Token消费新价值。开放场景的价值在于让行业隐性知识转化为可计量的行业知识型Token。以开放场景为牵引，打通Token价值链条，引导行业龙头与模型厂商建立“场景共研”模式，即行业龙头开放真实生产场景并注入行业数据与专家知识，模型厂商将其封装为可计量Token服务对外输出。构建Token消费数据回流机制，将实际业务中的反馈持续注入场景方，形成“场景数据—Token服务—价值反馈”的迭代闭环，实现“核心数据不离厂、行业知识可定价、智能服务可复用”的正向循环。
培育Token消费新形态。聚焦内容型消耗，结合各地文化IP与产业特色，培育“Token+内容”“Token+设计”“Token+营销”应用标杆。聚焦持续型消耗，抢抓AI玩具、AI眼镜、服务机器人等终端“一次硬件销售、全生命周期Token调用”新型商业模式，发挥江苏消费电子制造优势，推动产业从“卖硬件”向“硬件+持续Token服务”迭代升级。
建立Token成本管控体系。鼓励探索Token从“按量计费”向“按效付费”转型路径，在智能制造、智慧医疗、智能风控等高价值场景中，试点按AI服务带来的实际业务增效支付费用，建立“Token消耗—业务效果—投资回报”综合测算模型。同步引导企业将Token纳入智能化改造成本核算体系，推广分层分级模型匹配与全链路Token审计，推动Token消费从“尝鲜试用”走向“精细运营、常态运行”。
（作者单位：江苏省人工智能行业协会）
