审计是服务科学决策、规范权力运行、保障高质量发展的重要抓手。在传统治理模式下，领导干部作决策、定政策，往往面临三重困境：一是信息传导失真，基层数据层层筛选后难以还原全貌；二是隐性风险发现滞后，依靠人工核查难以及时预判；三是政策项目成效缺少客观评估标尺，政绩考核、成效研判主观性较强。这些问题不仅制约决策科学化水平，更助长了形式主义等不良风气。人工智能审计作为数字治理与审计监督深度融合的创新成果，能有效突破传统人工抽样审计的局限，依托智能技术完成全量数据解析、疑点识别、风险预警，输出客观可信的研判结论，为风险防控、资源优化、制度完善提供数据支撑，更好服务科学决策。
人工智能审计立足监督职能、聚焦决策痛点，从穿透式监督、动态化预警、绩效化评价三个维度破解决策难题，以技术理性支撑科学决策。
穿透式监督夯实决策数据基础。政绩的真伪，首先要看数据是否真实可靠。一些地方之所以出现“数字政绩”“注水数据”，根本原因在于传统监督方式存在层级阻隔和视野局限，难以穿透层层行政壁垒核验真实运行情况，给数据造假留下空间。人工智能审计通过OCR（光学字符识别）识别、自然语言处理、大数据比对等技术，能够对海量数据进行全域扫描、深度挖掘。一笔资金从拨付到使用的全流程，一个项目从立项到竣工的全周期，都在技术监督之下运行，任何异常都无所遁形。决策者基于这样真实、完整的数据做判断，才能真正做到实事求是。这一设想，已有落地实践。2023年，南京审计大学研发的全国首个审计领域大模型“审元”正式发布，填补了国内审计垂直领域行业大模型的空白，标志着审计穿透式监督实现规模化、智能化落地。数字技术的迭代升级，持续拓展审计监督的深度与广度，让“靠数据说话、凭实情决策”成为常态。
动态化监测守住安全发展底线。少数干部为了短期“显绩”，不惜突破债务红线、透支资源环境，留下沉重的历史包袱。这些风险之所以能够累积，一个重要原因在于缺乏有效的动态监测手段。人工智能审计恰恰能够补上这一短板，通过搭建常态化智能监测模型，对财政资金运行、国资国企监管、重大项目建设、民生政策落地等重点领域开展常态化动态监测、全方位常态体检，实时捕捉指标异动、流程偏差、数据异常等苗头性问题，实现风险早发现、早研判、早处置。这种前置化、预防性的监督能力，推动风险治理从被动整改向主动防范转变，引导干部及时纠偏纠错，守住高质量发展安全底线。
绩效化评价树立正确政绩导向。什么是真正的政绩？投入产出是否合理？群众是否真正受益？项目能否持续运行？这些问题，传统考核方式往往难以回答。汇报材料写得漂亮、现场布置得光鲜，有时反而掩盖了真实问题。人工智能审计为政绩评价提供了客观尺度，通过对项目全周期的数据追踪，分析资金使用效益、政策执行效果、目标达成程度，让每一项政绩都可量化、可比较、可检验。正是在这一背景下，南京审计大学与省审计厅、省财政厅三方共建江苏人工智能审计研究院，致力于打造智能审计科学研究高地、审计与财政协同创新平台、技术应用与成果转化孵化基地，推动人工智能审计技术在审计与财政监督场景中的转化应用。
技术越先进，越需要正确的价值引领；监督越有力，越能倒逼权力的规范运行。当决策建立在真实数据之上，当风险能够在萌芽阶段被发现，当政绩有了客观评价标准，那些急功近利的冲动、弄虚作假的侥幸、形式主义的空间，就会被大大压缩，这正是人工智能审计赋能科学决策的深层价值所在。应把握人工智能审计的深层价值，推动人工智能审计从“技术工具”走向“治理支撑”，在服务科学决策中发挥更大作用。
更新监督治理工作理念。长期以来，部分基层单位和职能部门对审计工作认知存在偏差，片面将审计监督等同于追责问责，滋生消极规避的工作心态，割裂了监督与发展的关系。审计监督本质是常态化履职体检与政治监督，核心是规范履职、防范风险、护航发展，绝非束缚干事创业。相较于传统审计，人工智能审计不仅能够精准排查显性问题，还可依托大数据研判梳理治理规律、补齐工作短板，为政策优化、制度完善、科学决策提供有力支撑，实现以监督促规范、以规范促发展。要主动转变审计工作理念，打破事后整改的惯性思维，构建事前预判、事中管控、事后提质的全链条监督服务体系，通过在决策立项前端开展风险研判、在实施过程中开展动态监测，精准纠偏补漏、优化施策举措，切实推动审计成果转化为治理效能。
建立审计与决策联动机制。审计监督与科学决策，不应是“两张皮”，而应形成相互支撑、相互促进的有机整体。当前，审计发现的大量有价值信息，往往止步于审计报告，未能有效进入决策流程。一些反复出现的共性问题、苗头性的风险隐患，因为缺乏与决策层的有效对接，错失了最佳治理时机。摆脱这一困境，需要从机制上打通审计与决策之间的壁垒，让数据在审计与决策之间有序流动起来。可探索建立审计数据与决策信息的双向流通机制，将审计发现的风险点和共性问题，定期形成决策参考报告，直达相关主管部门。同时将重大决策的关键指标纳入审计监测范围，实现决策执行效果的实时追踪。
提升干部数字履职综合素养。人工智能审计的普及应用，对党员干部数字素养与履职能力提出了更高要求。当前，党员干部存在两类认知误区：一类是固守经验思维、排斥数字监督，仍以主观经验开展决策；另一类是过度依赖智能审计结果，片面以机器研判替代人工研判，弱化自身履职责任。这两类误区，根源均是未能正确把握技术辅助与主体履职的辩证关系。对此，要加强对干部的数字化素养培训，培训内容包含三个层面：一是技术认知层面，让干部了解人工智能审计能做什么、不能做什么；二是数据素养层面，让干部学会看懂数据、运用数据；三是责任意识层面，让干部明白技术是辅助、决策在自身。通过培训，使干部既具备驾驭技术的能力，又坚守为官从政的担当。
完善科学化政绩考核制度体系。做好科学决策，不仅需要思想教育，更需要从制度上调整“指挥棒”。传统的政绩考核往往偏重经济指标、数量增长，这种导向容易催生急功近利、数据造假等问题。人工智能审计的引入，为构建更加科学、全面、多维的政绩考核机制提供了技术可能。一方面，可将风险防控成效纳入政绩评价。对利用人工智能审计及时发现风险、避免重大损失的干部，予以肯定和激励；对掩盖问题、选择性运用审计结果的，予以警示和约束。另一方面，充分发挥人工智能审计全周期绩效评价优势，推动政绩考核从看材料、听汇报的主观评价，转向看数据、看实效、看长效的客观核验，精准甄别虚假政绩、无效投入和形象工程。通过科学完善的考核体系引导干部规范决策行为，推动各项发展更加稳健、更可持续。
（作者系南京审计大学教授）
责任编辑：孙秋香
