让医疗人工智能发展成果更可感可及

发布时间:2026-11-11     稿件来源:《群众》(思想理论版)     作者:邓立宗 钱东福    

全国卫生与健康大会为“十五五”乃至更长时期卫生与健康事业高质量发展作出了重要部署。习近平总书记在会上强调,要坚定不移走中国特色卫生与健康发展道路,不断提高人民健康水平,并指出“我们要建成的健康中国,是均衡普惠、优质高效的健康中国”。当前,人工智能正加快融入医疗卫生服务,为提升诊疗质量、优化服务流程、促进优质医疗资源共享提供了新的技术支撑。江苏立足医疗资源、数字基础和产业创新优势,出台《关于推进江苏省“人工智能+医疗健康”发展实施方案》,加快推动人工智能在医疗健康领域的普及应用,进一步将技术创新成果转化为群众看得见、用得上、信得过的健康服务,以群众受益检验建设成效,让人工智能发展成果更加可感可及。

以健康需求找准应用方向

人工智能赋能医疗健康,首先要回答为谁服务、解决什么问题。对医疗机构而言,智能技术能够辅助诊断、优化管理;对群众而言,更直接的期待是看病少跑腿、检查少等待、诊疗更可靠、健康有人管。只有从这些具体关切出发,把群众需求与诊疗实际结合起来,才能让技术进步真正惠及群众。

智能导诊、影像辅助诊断、临床决策支持等应用不断涌现,但技术先进不等于服务有效,系统上线也不意味着问题解决。有的应用在测试环境中表现良好,进入实际诊疗场景后,却可能因流程不适配、操作不便、效果不稳定而难以发挥作用。因此,选择应用场景不能只问“技术能做什么”,更要问“群众需要什么、医务人员能否用好”,防止重功能展示、轻实际效果。

需求在哪里,应用就应向哪里发力。在就医环节,围绕挂号、导诊、检查检验和报告查询等高频需求优化流程,减少不必要的等待和往返;在基层诊疗环节,围绕常见病、多发病诊疗和合理用药,提供可靠、便捷的智能辅助;在健康管理环节,面向老年人、慢性病患者,加强风险识别、健康监测和连续随访,让健康服务更加主动、连续。

围绕群众健康需求,江苏各地积极探索医疗人工智能应用。南京市玄武区兰园社区卫生服务中心探索“智慧家医”服务,苏州推进“AI全科医生”辅助基层诊疗,无锡探索人工智能赋能基层癌症筛查防控。这些实践启示我们,应用场景应从群众就医难点和基层服务短板中寻找,明确每项应用要解决的问题和预期成效,做到技术供给与健康需求相匹配。

以服务协同释放应用效能

找准应用需求只是第一步,还要让技术融入医疗服务全过程。从检查检验到临床诊疗、转诊治疗、康复随访,群众需要的是连贯顺畅的服务。即使人工智能提升了某一环节的效率,机构之间如果信息不通、业务衔接不畅,群众仍可能反复奔波。推动医疗人工智能规模化应用,不能止于扩大系统覆盖,更要打通服务链条,把单点技术优势转化为整体服务效能。

江苏东台依托紧密型县域医共体,探索数智技术与区域医疗资源协同,为优质医疗资源向基层延伸提供了有益启示。人工智能不应成为分散在不同机构、不同科室的孤立工具,而要与医共体建设、分级诊疗和连续健康服务相结合,在体系协同中发挥作用。尤其应立足基层实际需要,兼顾基层的使用能力和管理条件,避免简单复制上级医院的系统和流程。

推动服务协同,必须让智能提示与实际处置有效衔接。辅助诊疗不能止于给出诊断提示,还要与医生判断、检查检验、处方审核和后续诊疗相衔接;风险预警不能止于发现异常,还要明确谁来核实、如何干预、何时复查。只有把智能提示转化为责任明确、处置到位的服务行动,才能避免技术应用停留在信息展示和功能叠加。

与此同时,还要破解机构之间的信息和业务壁垒。依托紧密型县域医共体、区域医学影像中心、远程会诊平台等载体,在依法依规、保障安全的前提下推进医疗信息共享,促进智能辅助诊断、双向转诊与连续健康管理相衔接。加强数据标准、系统接口和业务规范的协调统一,减少重复建设;强化上级医院对基层的技术支持,避免智能系统给基层医务人员增加新负担。

技术应用越深入医疗服务,越要守住质量安全底线。智能系统的辅助意见不能替代医务人员必要的专业判断。对重大疾病识别、诊疗方案选择等高风险事项,应明确应用边界、审核责任和异常处置机制,把安全要求贯穿应用全过程,让群众既能享受技术便利,也能获得安全可靠的医疗服务。

以群众受益检验建设成效

衡量医疗人工智能发展成效,模型准确率、运行效率、上线机构数量和使用频次固然重要,却不能完全反映就医体验和医疗服务质量是否得到真正改善。评价导向应从“建了多少、用了多少”进一步转向“解决了什么问题、带来了什么改变”,既不以系统运行代替服务改善,也不以项目验收代替实际检验。

评价要紧扣具体应用场景。智能导诊既看使用情况,也看能否缩短等待时间、减少患者往返;基层辅助诊疗既看建议是否准确,也看能否提升诊疗规范性和合理用药水平;智能健康管理既看风险提醒数量,也看随访是否落实、异常是否得到及时处置。把技术性能、服务过程和群众受益结合起来,才能真正衡量应用价值,避免以单一指标论成效。

评价还应贯穿建设和运行全过程。项目立项时摸清需求、明确目标,试点运行时结合业务数据、医务人员反馈和群众体验及时改进,推广应用后持续跟踪实际效果和潜在风险。对成效明显的应用及时总结、稳妥推广,对效果有限、负担较重的项目及时调整,避免重建设、轻使用和低效重复投入。把评价结果与项目验收、运行维护、推广应用相衔接,才能让资源更多投向真正有效的服务。

衡量群众受益,还要看服务是否公平可及。江苏不同地区、不同层级医疗机构的技术和服务基础存在差异,应推动适用技术向基层延伸,同时兼顾老年人、残障人士等群体的实际需要,保留必要的人工服务渠道,完善适老化、无障碍服务,避免技术进步形成新的就医门槛。还要严守个人信息保护和医疗数据安全底线,加强算法可靠性评价与应用风险管理,让智能服务既便捷高效,又安全可信。

群众获得感不能简单等同于使用满意度。就医等待是否减少、服务质量是否提高、基层医疗是否更加可及,需要客观指标与群众反馈相互印证;疾病预后是否改善、长期健康效果如何,还需要更充分的科学评价。坚持以群众受益为尺,只有把评价结果真正用于改进服务、优化资源配置,才能将医疗人工智能的技术优势转化为群众实实在在的健康福祉,为建设更高水平的健康江苏提供坚强支撑。□

(作者分别系江苏省健康研究院研究员、南京医科大学副教授,南京医科大学医政学院院长)

责任编辑:霍宏光

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