政治监督是党的领导落到实处的重要保障。习近平总书记指出，“要推进政治监督具体化、精准化、常态化”。数字赋能基层政治监督，利用大数据、云计算、人工智能等新一代数字技术，精准研判、优化流程、创新模式，是推动基层政治监督走深走实的重要举措，具有重要的实践价值。
数据整合奠定智慧监督的基础
数字技术赋能基层政治监督，本质上是将数字技术嵌入权力运行的“信息链”和“决策链”，通过破解信息不对称、权力不透明和监督不连贯等难题，重塑监督的逻辑与效能。数据整合是数字赋能的基础和前提，基层监督长期面临“上面千条线，下面一根针”的困境，关键信息往往分散在财政、民政、农业等不同部门的数据库中，并且存在层级上报的时滞与失真。数字技术通过建立统一的数据池（如“监督一点通”平台），打通基层各部门之间壁垒、贯通基层县乡村三级，将原本封闭、零散的权力运行关键数据转化为可实时调取、交叉比对的“数字痕迹”。通过数字技术，打破信息壁垒，建设信息共享平台，各类监督主体可以直接监督基层权力的微观运行，形成类似“全景敞视”的监督效果——权力行使者意识到行为随时可能被数据碰撞所发现，基于规避风险考量而选择规范权力运行。
数据整合的运行机理是数字监督平台首先对接基层权力运行的各类数据源，进而完成统一采集、清洗与标准化等数据整合工作。具体而言，从横向整合的维度来看，打通民政、财政、农业、自然资源、市场监管等部门的业务数据库（如低保发放、耕地地力补贴、村级工程招投标等）。从纵向贯通的维度来看，进行省、市、县、乡、村五级数据定期归集，形成动态更新的“监督数据湖”。在数据整合的基础上进行数据建模，原本分散在几十张Excel表、多个孤立系统中的数据，变成可供算法直接调用的结构化格式。以“人、钱、事、物、权”为核心要素，提取身份证号、金额、时间、项目名称、审批人、受益人等可比对的关键字段。利用大数据和人工智能技术进行分析研判，找准监督重点领域、重点人群等关键信息，发现潜在的问题和风险点，为监督提供精准、科学的依据，助力基层政治监督精细化、高效化、智能化发展。
规则内嵌推进监督精准定位
传统监督主要依赖举报、巡察等事后手段，线索发现高度依赖个人经验。数字技术通过将法律法规、资金发放标准、决策程序规范等转化为可计算的算法规则（如低保申请资格的条件组合、工程项目招投标的异常参数），将其内嵌于业务系统之中。信息平台通过部署大量监督模型、制定预警输出规则，通过数据分析快速发现异常。当实际数据流与预设规则发生冲突时，例如，比对低保发放数据与车辆房产信息异常、同一项目短期内多次拆分为小额合同以规避招标等，系统会自动触发“红色预警”。大数据分析将监督关口大幅前移，监测实时数据，实现了对违规行为的即时识别与阻断，筑牢动态监管基础，使监督预警从“人工大海捞针”转向“智能精准定位”，事前监督更精准高效。规则内嵌不仅推进监督关口前移，而且实现监督预警从“经验驱动”向“数据驱动”升级转型，有利于实现监督的具体化、精准化、常态化。
数字化流程形成常态刚性约束
基层治理是国家治理的基石，扮演着政策落地“最后一公里”、服务群众最前沿、矛盾化解第一线的关键角色，彰显着中国特色社会主义制度的特色和优势。在实践中，基层治理具有治理对象的具体性、治理事务的琐碎性与不规则性、治理事件的偶发性、治理资源的有限性等特点，其复杂性决定了基层权力运作存在大量自由裁量空间，容易导致政策在执行中变形。数字技术通过强制要求关键决策环节线上化、留痕化，比如村级工程立项需上传会议记录、公示照片、验收报告等，将原本随意的、难以追溯的“线下操作”转化为有明确时间戳、责任人的“线上流程”。数字化流程减少了人为干预空间，通过网上审批支付和线上交易，使得权力运行流程变得可追溯、可倒查。任何非标准化的跳过、修改行为都会在日志中留下永久记录。流程留痕的实质是构建了一套数字化的“标准作业程序”，大幅增加了违规操作的可见成本与事后追责的确定性，从而对基层权力运行形成刚性约束和常态性监督。
“指尖共治”拓展社会监督渠道
基层群众是权力滥用的最直接感受者，但传统的监督举报渠道（信件、走访）存在成本高、周期长、反馈慢、有顾虑等障碍，而数字技术的运用可以弥补传统监督手段的不足，拓展新的监督方式和渠道，扩大社会监督的参与面。目前，国家统一推广的“监督一点通”以及各地的“码上监督”等平台，为群众提供了便捷的参与渠道。数字技术通过开发微信小程序、APP端口，将监督入口直接嵌入群众日常使用的社交场景中。群众只需拍照上传、勾选选项即可完成投诉，且能实时查看处理进度。这种监督方式降低了参与门槛与心理负担，更重要的是，大量微小的、分散的群众反馈通过后台聚合分析，可以形成反映某个领域（如学校食堂、困难补助发放等）系统性问题的高频图表，为监督机构提供精准的靶向治理依据，从而实现“人人都是监督员”的分布式监督网络。
系统治理全面提升监督效能
传统监督在发现具体问题并处理后，通常难以系统性地堵塞同类制度漏洞。数字平台则通过数据积累与分析功能，自动归集同一地区、同一领域、同一类型的问题预警数量与模式，生成可视化的“风险热力图”或“制度脆弱性报告”。如实际运行中，系统发现“困难补助发放”类预警高发，可推送至主管部门进行全省范围的流程整改。这种机理使得技术监督不仅完成“查处”这一环，更能驱动从“发现预警→核查处置→案例剖析→制度修补→效果评估”的完整治理闭环，将个案经验转化为系统性治理规则，实现标本兼治。在数字平台积累了大量数据后，系统将越用越准，监督效能也会大幅提升。
通过数据的穿透性、规则的计算性、流程的强制性、参与的便捷性和系统的自学习性，数字时代的基层政治监督系统性地压缩了权力运行中的信息黑箱、反应时差、自由裁量空间及执行偏差，有效推进了监督的整体性优化和系统性重塑，有利于实现基层政治监督具体化、精准化、常态化，有利于基层政治生态的清明和稳定。□
（作者系江苏第二师范学院马克思主义学院院长）
责任编辑：赵文韬
