习近平总书记强调，要全面推进人工智能科技创新、产业发展和赋能应用。江苏拥有完备的工业体系，数据资源丰富、应用场景广阔，工业领域人工智能（以下简称“工业AI”）发展的潜力巨大。“十五五”时期，要将工业AI作为关键增量，因地制宜推动智能产业化、产业智能化，抢占工业AI创新发展制高点。
AI产业聚链成势，工业赋能走在前列
江苏将人工智能纳入“1650”产业体系，作为重点产业链着力培育，已构建起覆盖数据、算力、芯片、算法、模型及应用的完整产业链。同时，江苏培育有14个国家级先进制造业集群，在全国最早实施“智改数转网联”行动，为人工智能技术赋能工业发展提供了潜在需求和先进经验。
AI产业布局加速完善。江苏不仅有丰富的科教资源，还建有中科院工业人工智能研究所等创新平台，“源图”“北冥坞”等开源平台，以及“模术空间”“软件谷AI·镜界”等生态社区，形成了从基础研究到技术攻关、产业应用的全链条创新体系。累计66款生成式人工智能大模型通过国家备案，建立“玄武大模型工厂”，工业大模型培育明显提速。建成中国（南京）智谷、苏州人工智能产业园等载体，以南京和苏州为核心、苏南城市群为主载体的“一带两核”产业空间布局基本形成。
AI工业赋能市场广阔。江苏强大的工业物质基础为人工智能技术应用提供了广阔空间。工业规模实力方面，规模以上工业总产值近18万亿元，高新技术产业产值占规模以上工业比重超50％，累计培育规上工业企业超70000家。基础资源方面，建成市级以上数据交易所（平台）超10个，7个项目入选国家可信数据空间创新发展试点名单，南京智能计算中心、悟空智算入选国家算力建设相关名单。
AI场景应用示范领先。江苏两化融合发展水平指数连续11年居全国第一。累计培育灯塔工厂20家，约占全国的20%、全球的9%，培育卓越级智能工厂67家、先进级智能工厂1807家，数量均居全国第一。出台了《江苏省制造业领域人工智能技术应用参考指引》，围绕拓展“人工智能＋”典型应用场景，加快新技术、新产品、新场景大规模应用落地，为江苏省制造业企业推进垂直行业数字化转型和人工智能系统化应用提供了具体、可实施的参考指引。
强化工业AI创新攻关，推动智能产业化
当前，人工智能技术正加速从科技成果转化为现实生产力，涌现出以大模型为代表的一批前沿技术、颠覆性技术。“十五五”时期，江苏发展工业AI要首抓创新攻关，推动智能产业化。
打造高能级创新平台。围绕工业模型、智能体、具身智能等，组建跨学科、跨机构的重点实验室，以及制造业创新中心、概念验证中心、中试平台。推进人工智能学院加强基础算法、框架、类脑模型等研究，推进中科院工业人工智能研究所开展智能系统、智能装置等创新与应用。发挥人工智能领域技术公共服务平台作用，提供模型底座、工具链，以及中试验证、模型评测等技术服务。开展智算云服务试点，建设省市一体化数据流通枢纽、算力调度监测平台，形成“1+13”运营体系。完善人工智能开源平台、开源社区等布局，提升辐射力与影响力，降低工业AI创新门槛。
攻关AI芯片、模型技术。推进南京、苏州、无锡三市着力发展AI芯片设计、制造、封测等细分领域，形成协同发展效应。围绕“1650”产业体系，持续实施行业大模型、场景大模型攻关项目，建设大模型训练场，形成从基础模型底座到垂类场景模型、专用小模型的协同创新矩阵。深入推行“揭榜挂帅”“赛马”等创新攻关机制，谋划AI芯片、架构、模型、自主无人系统等研发计划或重大专项，支持工业创新主体通过联合体方式承担项目任务。
开发标志性工业AI产品。推动人工智能驱动的工业产品技术研发、工程实现、产品落地一体化协同发展。加快发展脑机接口、AI眼镜、VR/AR穿戴设备等新一代智能终端，培育发展大模型一体机、边缘推理服务器、使能软件、生成式设计软件等新兴领域，开发形成一批标志性“人工智能+”工业产品，推荐产品参与“三首两新”认定申报。布局智能制造科研设施和具身智能技术设施，探索构建世界模型仿真平台，持续推进未来产业（人形机器人）先行集聚发展试点，建设智能机器人数据采集训练中心，实现具身智能“大脑、小脑、肢体”技术协同突破。
加快工业AI赋能应用，推动产业智能化
人工智能具备典型通用技术特征，正加速与实体经济，尤其是工业经济融合，并取得实质性进展，催生出大量新产业、新业态、新模式。“十五五”时期，江苏发展工业AI要结合制造业优势，把人工智能作为产业变革的核心引擎，推动产业智能化，在重点企业、典型场景赋能应用方面做出新示范。
着眼优势产业，推动AI全链条融合。推动人工智能科技创新与现代产业创新深度融合。鼓励先进制造业集群、特色产业集群，分类施策，建设“人工智能+”科创园区、示范园区，提升整体智能化水平。梳理重点产业链人工智能技术应用需求，分类制定“人工智能+”重点产业链应用全景图和转型路线图。推动人工智能技术与新兴产业深度融合。将先进算法、垂类模型、智能系统技术融入低空经济、高端装备、生物医药、新能源等产业。加强低空飞行智能控制与管理系统开发，支持智能网联汽车、工业母机等装备搭载大模型与应用智能体。
着眼重点企业，支持AI全方位赋能。深入实施“智改数转网联”行动，推动企业智能化转型。支持“筑峰强链”“小巨人”企业先行先试，开发或引入通用大模型、行业大模型和工业智能体，实现工业AI规模化应用，争创领航级、卓越级智能工厂。支持专精特新与创新型中小企业智能化改造，应用垂类场景模型、专用小模型、智能工具，建设先进级、基础级智能工厂。完善智能化转型政策配套。培育人工智能赋能应用服务商，依托制造业数字化转型促进中心等，提供“人工智能+”“小快轻准灵”解决方案和产品。创新“模型券”“语料券”“数据券”“算力券”等工具，降低工业企业人工智能技术应用门槛。
着眼典型场景，加快AI全流程应用。利用新一代人工智能技术重构工业场景。将数据智能、人机混合、自主智能等新技术融入研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等工业全流程场景，重点推进智能辅助设计、虚拟仿真中试、工业机器视觉、流程智能控制、工业智能客服、市场分析智能体等应用。深化典型场景开放牵引。选树一批示范性强、显示度高、可复制推广的“人工智能+”优秀案例，持续开展人工智能赋能新型工业化典型应用等申报遴选工作。通过“看样学样”，促进模型轻量化部署、智能体规模化落地。□
（作者系工业和信息化部电子第五研究所华东分所创新发展部主任）
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